2023年的第一季度，ChatGPT以(yi)“狂(kuang)飆”姿態火(huo)速(su)出圈，AI再次引發(fa)大眾關注。從“文生文”到“文生圖”，它讓(rang)我們看到了AI在幫(bang)助(zhu)人類解決日常的工作，提升效率上的更(geng)多可能性。
不止于日常工(gong)作(zuo)，早在數字低(di)空領(ling)域的探索中，AI已顯示出獨(du)特價(jia)值。它讓無人機不止“能(neng)看”，更是在一(yi)定程度上“會(hui)學習”、“會(hui)思考”，“會(hui)說”、“會(hui)行(xing)動”。用自動飛(fei)行(xing)賦能(neng)，復亞(ya)智能(neng)正在發揮AI的強大能(neng)力去更好地完成巡邏巡檢任務。
智能(neng)識別高效監管“車輛”、“行人”
通過AI賦能(neng)，無人機巡檢能(neng)夠實現自主(zhu)導航、對(dui)象識別(bie)和跟蹤(zong)、避障、圖像(xiang)和視(shi)頻處理等(deng)功能(neng)。例如在智(zhi)能(neng)感知(zhi)識別(bie)方面，當需(xu)要處理大量巡邏(luo)巡檢數據存(cun)(cun)儲(chu)時(shi)，會耗費巨大的存(cun)(cun)儲(chu)空(kong)間和觀看的時(shi)間成本(ben)，AI技術(shu)則可以在視(shi)頻中主(zhu)動識別(bie)指定(ding)事(shi)件(jian)，將(jiang)關注(zhu)的目標提(ti)取(qu)出(chu)來(lai)，生成結構化、可描述的數據，實現直觀的呈現。
目(mu)前(qian)復亞智能(neng)(neng)已經完成多(duo)場(chang)(chang)景(jing)(jing)下(xia)多(duo)種識(shi)別(bie)能(neng)(neng)力的(de)研發，并在(zai)環境、交(jiao)(jiao)通(tong)、能(neng)(neng)源、應急等領域(yu)推出針(zhen)對性的(de)對象(xiang)識(shi)別(bie)算法(fa)，高(gao)效(xiao)賦能(neng)(neng)多(duo)場(chang)(chang)景(jing)(jing)應用。以無(wu)人機交(jiao)(jiao)通(tong)全自(zi)動(dong)巡邏系統為例，智能(neng)(neng)的(de)自(zi)動(dong)飛行(xing)系統及核心的(de)CV識(shi)別(bie)算法(fa)可(ke)實(shi)現對交(jiao)(jiao)通(tong)場(chang)(chang)景(jing)(jing)下(xia)的(de)車輛(liang)、人物、行(xing)人上高(gao)速、異常停車、車輛(liang)擁堵的(de)實(shi)時(shi)(shi)識(shi)別(bie)。無(wu)人機巡邏不(bu)再(zai)是單純(chun)的(de)畫面實(shi)時(shi)(shi)回傳，而是識(shi)別(bie)效(xiao)果(guo)實(shi)時(shi)(shi)顯示(shi)，“所(suo)見即(ji)所(suo)得”，由(you)此大幅度減少對海量(liang)視頻的(de)人工處理(li)，輔助快速判斷交(jiao)(jiao)通(tong)動(dong)態，切(qie)實(shi)減輕交(jiao)(jiao)通(tong)管理(li)的(de)壓(ya)力。
在點(dian)多面廣(guang)、瞬息萬變(bian)的交(jiao)通(tong)(tong)(tong)環境下，車(che)(che)和人(ren)是交(jiao)通(tong)(tong)(tong)業務場景下最為重(zhong)要(yao)的兩個因素，目前(qian)復亞智(zhi)能基(ji)于(yu)海量大(da)(da)數據和豐富(fu)的應用場景，自主(zhu)研發的交(jiao)通(tong)(tong)(tong)算法(fa)針對輸入的無(wu)人(ren)機視(shi)(shi)角(jiao)的實(shi)時視(shi)(shi)頻流，對該視(shi)(shi)頻流內(nei)的畫面進行(xing)分析(xi)處理，最終框(kuang)選出視(shi)(shi)頻內(nei)的車(che)(che)輛(liang)人(ren)物，實(shi)時展現在前(qian)端界面或(huo)輸出框(kuang)選后的視(shi)(shi)頻或(huo)照片，完成(cheng)對車(che)(che)輛(liang)和人(ren)物識別。由此解決交(jiao)警監管壓力大(da)(da)、原有技術手段(duan)無(wu)法(fa)和無(wu)人(ren)機結合的問題，讓無(wu)人(ren)機巡檢在交(jiao)通(tong)(tong)(tong)領域(yu)發揮更大(da)(da)的價(jia)值。
車輛識別
目前(qian)通(tong)過對車(che)輛(liang)的識(shi)別(bie)，能夠實現(xian)異(yi)(yi)常停(ting)車(che)和車(che)輛(liang)擁堵現(xian)象的及時(shi)(shi)發現(xian)和處理。在高(gao)速(su)(su)(su)公路上，平均駕駛(shi)車(che)速(su)(su)(su)為90-100KM/h，車(che)輛(liang)行駛(shi)速(su)(su)(su)度非常快，駕駛(shi)員(yuan)的反應(ying)時(shi)(shi)間較(jiao)短，當前(qian)方車(che)輛(liang)出現(xian)異(yi)(yi)常停(ting)車(che)，后(hou)車(che)駕駛(shi)人即使發現(xian)前(qian)方車(che)輛(liang)靜(jing)止也(ye)往往來不及采取措施，極易導致交通(tong)事故。車(che)輛(liang)識(shi)別(bie)的算法可以幫助交警發現(xian)高(gao)速(su)(su)(su)異(yi)(yi)常停(ting)車(che)的現(xian)象。
對于高峰時期、高峰路段因車(che)流量(liang)大，容易(yi)造成車(che)輛緩行擁(yong)(yong)堵(du)，一旦(dan)發生(sheng)擁(yong)(yong)堵(du)現象(xiang)，極易(yi)產(chan)生(sheng)疲勞駕駛并進而導致一系列的交通(tong)事故，基于AI賦(fu)能，無人機(ji)自動飛行系統(tong)能發現車(che)輛擁(yong)(yong)堵(du)的情況(kuang)，通(tong)過實時反饋幫助(zhu)交警掌握擁(yong)(yong)堵(du)信息，可(ke)以協助(zhu)疏導處理。
人物識別
通過對人物的識(shi)別，則奠定了對行人上高速識(shi)別的基礎。高速公路(lu)是專供機(ji)動車高速通行的道路(lu)，行人和非機(ji)動車進入的話，一旦發(fa)生(sheng)事(shi)(shi)故，后果(guo)就(jiu)不堪(kan)設(she)想，這個算法則能夠(gou)幫(bang)助交警(jing)及時(shi)危險行為，及時(shi)勸導，進一步預防(fang)交通事(shi)(shi)故的發(fa)生(sheng)。
結合強(qiang)大的交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)算法，復亞智能無(wu)人機(ji)全自(zi)動(dong)飛行系統(tong)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)在巡邏過(guo)程中，提高對人、車、路等關鍵(jian)要素(su)的感知能力，通(tong)(tong)過(guo)CV圖像(xiang)識(shi)(shi)別系統(tong)的多模型算法自(zi)動(dong)識(shi)(shi)別車輛/行人異(yi)常(chang)，幫助交(jiao)(jiao)警快速掌握交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)動(dong)態(tai)。
不(bu)僅如此，軟(ruan)硬(ying)件一(yi)體化的(de)自動飛行系統還(huan)能夠(gou)實(shi)現交通事故事前及時發現預防，事中(zhong)協(xie)助管控(kong)，以及為事后(hou)取證提供依據(ju)，實(shi)現交通監管全流程閉環，賦能新時代智(zhi)慧高速建設。
結合強(qiang)大的交(jiao)(jiao)通算法(fa)，復(fu)亞智能(neng)無(wu)人機全自動(dong)飛行(xing)系(xi)統交(jiao)(jiao)通在(zai)巡邏過(guo)(guo)程中，提高對人、車、路等關鍵要素(su)的感知能(neng)力，通過(guo)(guo)CV圖(tu)像識別系(xi)統的多模型算法(fa)自動(dong)識別車輛/行(xing)人異常，幫助交(jiao)(jiao)警快速掌握交(jiao)(jiao)通動(dong)態。
不僅如此，軟硬(ying)件一體(ti)化的自動(dong)飛行系統還能(neng)夠實(shi)現交(jiao)通事(shi)故事(shi)前及(ji)時(shi)發現預防，事(shi)中協助管(guan)控，以及(ji)為事(shi)后取證提供依據，實(shi)現交(jiao)通監(jian)管(guan)全流(liu)程閉環，賦(fu)能(neng)新時(shi)代(dai)智慧高速建設。
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