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工業園區無人機全自動巡邏方案

自動飛行系統高頻巡檢工業園區,及時發現設備異常、化學氣體泄漏等問題,24小時巡邏園區周界。
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工業園區巡邏現狀
工業園區內遍布生產設施與各類工業原料,儲存和生產過程中可能會出現異常高溫、跑冒滴漏、儀表讀數異常、有毒氣體泄漏等問題, 園區工作人員需要密切關注這些重點設備的安全狀況,以降低生產事故的風險。
巡檢效率低
巡檢效率低
人工巡檢消耗大量時間和精力,巡檢頻次受資源限制,難以及時發現和處理問題。
監測質量不穩定
監測質量不穩定
結果受巡檢員專業水平、經驗和狀態的影響,巡檢質量因人而異,巡檢結果不穩定。
存在安全隱患
存在安全隱患
化工園區中存在易燃、易爆、有毒和有害物質,巡檢人員工作中存在安全隱患。
行業政策利好
鼓勵利用當前的人工智能、物聯網技術在工業園區建設上發揮作用,引導行業發展向數字化、信息化、高端化發展,推動“互聯網+”技術在各環節的應用,鼓勵傳統行業轉型升級、提質增效。
工業園區無人機全自動巡邏方案價值
高效、智能、安全的巡檢模式,降低了人員安全隱患,智能化工業園區巡檢方案,提升了巡檢效率、安全性和準確性,實現標準化和數字化的化工園區安全管理。
高效自動巡查
高效自動巡查
通過預約飛行任務,實現24小時自動化巡查,減少人力資源消耗。重點區域打卡式巡查,監控關鍵設施,及時發現和處理問題。
降低安全隱患
降低安全隱患
減少巡檢人員在化工園區易燃、易爆、有毒和有害物質等潛在危險環境中的暴露。遠程喊話,對違規行為進行實時干預,提高現場安全管理水平。
低空智能感知
低空智能感知
搭載多種傳感器和算法,實現異常高溫、跑冒滴漏、儀表讀數異常、有毒氣體泄漏等問題的識別和預警。
數字化規范化
數字化規范化
自動化巡檢任務避免了人為因素導致的信息遺漏或錯誤記錄,確保數據的準確性和完整性。巡檢數據在云端可實時查看、管理,提高巡檢效率和準確性。
工業園區巡檢方案架構
工業園區巡檢方案架構
構建工業園區全自動無人機系統,實現高效自動巡檢,輔助或替代人工完成多種類型工業園區場景下的高頻巡邏。
工業園區巡檢方案架構
工業園區巡檢作業流程
通過部署自動無人機機場,實現工業園區高效、精準的巡檢。智能無人機系統利用高空采集、精確定位、智能分析和云端管理,實現自動化、全面監控園區數據。滿足安防巡邏和設備巡檢需求。
部署無人機自動機場
部署無人機自動機場
結合巡檢目標分布情況、巡檢時間、巡檢頻次要求,確定自動機場部署數量和部署位置。
01
建立三維模型規劃精細航線
建立三維模型規劃精細航線
對整個園區進行航測建模,構建園區的三維實景模型或點云模型,對日常巡邏線路與重點巡查區域進行精細化航線任務創建。
02
無人值守及自動巡檢
無人值守及自動巡檢
下達作業指令,無人機自動執行巡邏、巡檢任務,無需人工干預,實現全天候、立體化、無死角巡查。
03
實時回傳巡查影像、采集作業照片,自動生成巡檢報告
實時回傳巡查影像、采集作業照片,自動生成巡檢報告
通過云端管理,對影像數據和異常信息進行分析。
04
工業園區方案應用場景
實現高效、精確的工業園區巡檢。結合智能數據分析系統,無人機系統在替代或輔助人工巡檢工作的同時,大幅提高巡檢效率與準確性。
01
安防巡邏
非法闖入告警
02
應急巡查
緊急情況應急飛行檢查
03
管廊巡檢
循環任務提高巡檢效率。
04
罐體巡檢
無死角巡檢罐體
05
儀表巡檢
儀表信息數字化
06
排放監測
有毒氣體泄漏檢測
智能巡邏
預約定向巡邏任務,自動化24小時巡邏周界與重要區域,指揮中心可隨時手動接管無人機進行指點偵查、可疑目標跟蹤、指定區域環繞偵查。
遠程干預
對突發異常事件,實施遠程喊話引導、警戒或使用爆閃燈提醒。
智能監測
結合圖像識別算法,自動識別異常目標,如人員入侵或異常火源。
7 x 24h待命
一旦遇到突發情況,運維人員可立即通過地圖指點目標點,快速調遣無人機前往目的地進行實時監測和評估。
定期自動巡檢
通過設定循環任務,確保管道、接頭、閥門、支架等關鍵區域得到定期自動巡檢,提高巡檢效率。
遠程實時影像監控
運維人員可通過實時觀察無人機捕捉的高清影像,關注關鍵部位是否存在液體或氣體泄漏等異常情況,實時評估管廊狀況并作出相應判斷。
立體化巡檢航線
基于罐體結構,設計全面覆蓋罐體表面的立體巡檢航線,確保無死角巡檢。
精確捕捉罐體細節
對罐體表面細節、儀表讀數及附件設備狀態精準拍攝,為運維人員提供準確的設備信息,提升巡檢效率。
儀表信息數字化
地圖信息上展示儀表編碼標識,方便故障與設備臺賬信息關聯存儲、檢索。
故障智能分析
一鍵生成巡檢報告,包含設備故障地圖、設備故障類型、設備故障數量等信息,及時提供故障消缺依據。
污染源監測
針對關鍵排放源和區域預設固定航線,定期執行園區空氣質量監測任務,實時監測沿途氣體成分,發現異常排放情況。
可視化分析
對采集的氣體數據進行可視化處理,生成分析報告,助力運維人員及時掌握空氣質量狀況,制定應對措施。
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