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智慧水利全自動無人機河湖巡邏方案

傳統人工巡查方式投入大、效率低,復亞推出全自動無人機巡河系統,實現常規化高頻自動河湖巡查,重點監測水面漂浮物、排污口、違建、非法采砂等情況,提高巡查效率,降低成本。
完整視(shi)頻
河湖巡查現狀
在當前河湖巡查中,水利部門仍主要依賴人工方式進行巡檢。面對眾多河道、復雜水系以及不同地形,人工巡檢整體巡邏任務繁重,并存在一定的局限性。
巡檢效率低
巡檢效率低
人工巡檢時間長、巡檢效率低,尤其是復雜地形和河湖支流繁多場景。
巡檢頻次受限
巡檢頻次受限
受人力物力投入限制,巡檢頻次較低,突發問題無法及時發現和處理。
盲區與死角多
盲區與死角多
人工巡檢存在盲區和死角問題,可能導致部分問題無法及時發現和處理。
現場取證困難
現場取證困難
人工操作局限可能導致取證過程困難,影響水政執法有效性。
行業政策
水利部“十四五”規劃,構建數字孿生流域,建設具有“四預”功能的智慧水利體系。
智慧水利全自動無人機河湖巡查方案價值
網格化部署智能無人機系統,實現無人機自動巡河、圖像采集、精準定位、智能分析、云端管理,24小時無死角低空感知水利信息。
無人值守自動巡河
無人值守自動巡河
一鍵起飛,無人值守24小時自動化巡河,針對重點區域、重點目標支持定點打卡式巡查。
巡查手段多樣
巡查手段多樣
支持可見光、熱成像等數據影像信息采集,智能分析;支持掛載喊話器,實時遠程喊話。
智能數據識別
智能數據識別
識別并告警河道垃圾、非法捕魚、隱蔽排污口、河道阻塞、非法侵入等異常事件,提升響應處理效率。
數據化影像
數據化影像
利用三維建圖形成數字化地圖,支持通過位置、時間、類別等多維度快速查看數據信息,有助于形成歷史數據對比。
智慧水利全自動無人機河湖巡邏方案架構
智慧水利全自動無人機河湖巡邏方案架構
實現24小時無人值守高頻巡查、自動數據識別,可與現有系統無縫集成,大幅提升水利巡查效率,全面覆蓋河湖問題檢測。
智慧水利全自動無人機河湖巡邏方案架構
水利全自動無人機巡河作業流程
無人機按照河道巡查需求隨時快速巡查目標河道,自動上傳數據至云端,實時分析查閱。
無人值守
無人值守
根據河湖范圍無人機飛行半徑,部署復亞固定式無人機機場。
01
24h自動任務
24h自動任務
創建河道任務,規劃河湖巡查航線,設定巡查時間,實現自動巡查,也可手動遠程巡查。
02
自動采集智能識別
自動采集智能識別
無人機自動采集、識別河湖圖像數據,分析河道異常事件,如垃圾、非法捕魚、隱藏排污口等,提高水政執法效率。
03
智能數據管理
智能數據管理
通過睿云控制平臺實現數字化、智能化數據管理,便于險情提前預警和早期處置。
04
河湖巡邏方案應用場景
全自動無人機巡河系統實現24小時無人值守高頻巡查與數據自動采集,大幅提升水利巡查效率。全面覆蓋河湖,高效檢查河道侵占、違規建筑、阻水障礙、涉河"四亂"等問題。
01
河湖巡查
無人值守24小時巡查
02
排污取證
自動識別排污口
03
違建取證
快速發現河道沿岸違建
04
水庫巡檢
壩體精細巡檢
05
非法采砂取證
高空隱蔽排查非法采砂
06
防汛應急
防洪監測/汛情監測
無人值守自動任務
無人機自動執行預設任務,實現無人值守24小時巡查,同時支持遠程手動接管巡查。
全時段巡查能力
白天可見光采集視頻圖像,夜間紅外熱成像監測。
遠程干預
通過機載喊話器遠程喊話,及時干預違規垂釣、游泳等非法行為。
目標智能識別
自動AI識別河道漂浮物、船只、排污口等目標。
數據應用
自動生成河段完整巡查數據,問題點標注在數據底圖,多維度對比分析影像數據。
排污口識別
智能圖像算法自動識別排污口,實時告警,及時制止違規排放。
夜間/隱蔽排污口監測
紅外熱成像智能感知水溫差異,有效巡查夜間以及水下隱蔽排污口。
打卡式巡查
設置定點飛行任務,高頻打卡式巡查違規排污高發區。
自動取證
自動定位排口坐標,自動/手動操控無人機多角度取證
無縫隙巡查
地毯式"掃描"沿岸建筑,有效規避人為阻礙和地形限制,快速發現違章建筑。
違建測量
利用建圖測量,多角度查看違章情況。
壩體精細巡檢
定期自動精細巡檢壩體表面,及時發現表面風化、腐蝕情況。
水面巡檢
無人值守,24h低空監測垂釣、游泳等水庫水面違規行為。
安保巡檢
三維地圖規劃周界精細航線,進行無死角低空巡檢,及時發現周界損壞、變形、缺失、入侵等現象。
隱蔽偵查
高空隱蔽排查非法采砂行為,可見光影像與紅外熱成像數據,白天黑夜清晰取證,為執法提供影像數據證據。
防洪巡查
對堤壩進行高頻巡查,監測水岸線情況。
汛情監測
實時回傳汛情畫面,實現汛情實時查看、趨勢比對。
標注協同
數字底圖標注,輔助防汛部署與指揮。
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自動(dong)機場的操(cao)控與監控
自動飛行(xing)任務(wu)下的數據采集
無人機自動(dong)回庫后進行充電或(huo)換電
自(zi)動(dong)巡查任務的回放,圖像數(shu)據的查閱

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