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高速公路巡檢無人機助力智能巡檢,守護道路安全

我國(guo)道路(lu)(lu)基(ji)建(jian)(jian)工程近(jin)年來取得了顯著進(jin)步,在建(jian)(jian)設質量(liang)(liang)和(he)里程上都(dou)有大(da)幅提升。然而,由于國(guo)內交(jiao)通狀況(kuang)復雜,工程車(che)輛(liang)超載,車(che)流量(liang)(liang)大(da),道路(lu)(lu)容易出現裂(lie)紋、坑洞(dong)和(he)路(lu)(lu)基(ji)塌陷(xian)等問題。如果(guo)不(bu)及時處理這(zhe)些(xie),甚至可能形成坑洞(dong)和(he)路(lu)(lu)面斷裂(lie)。高速公路(lu)(lu)由于其高車(che)速、大(da)流量(liang)(liang)的特(te)點,路(lu)(lu)面更容易受到損壞。這(zhe)些(xie)問題的存在威脅著道路(lu)(lu)的長期(qi)穩定(ding)性(xing)和(he)安全(quan)性(xing),所以高速公路(lu)(lu)巡檢無人(ren)機對高速公路(lu)(lu)進(jin)行定(ding)期(qi)巡檢工作必不(bu)可少。


傳統人工巡檢的劣勢


傳統人(ren)工(gong)巡(xun)檢(jian)在高速公路(lu)養(yang)護方(fang)面存在諸多劣勢。高速公路(lu)覆(fu)蓋范圍廣、路(lu)段眾(zhong)多,人(ren)工(gong)巡(xun)檢(jian)效率(lv)低下,需要耗費大量時間(jian),而且難以實現全面覆(fu)蓋。人(ren)工(gong)巡(xun)檢(jian)容易(yi)受(shou)到天(tian)氣、環境等自然因素的限制,如惡劣天(tian)氣或夜(ye)間(jian)巡(xun)檢(jian),不僅影響(xiang)工(gong)作效率(lv),也增加(jia)了(le)巡(xun)檢(jian)人(ren)員的工(gong)作風險,與此(ci)同時人(ren)工(gong)巡(xun)檢(jian)對(dui)于隱(yin)蔽缺陷或細微問(wen)題(ti)的識(shi)別能力相對(dui)較弱,容易(yi)遺(yi)漏(lou)潛(qian)在的安全隱(yin)患。



高速公路巡檢無人機的優勢


相較而言,高速(su)公(gong)路無(wu)人機巡檢在道路養護方面則具有(you)顯(xian)著(zhu)的優勢。


首(shou)先,無人(ren)機(ji)能夠快(kuai)速(su)覆蓋大面積(ji)道路(lu),提(ti)高了(le)巡檢效率。相(xiang)比傳統的(de)人(ren)工(gong)巡檢方式(shi),無人(ren)機(ji)不受地形和(he)道路(lu)狀況的(de)限(xian)制(zhi),可以在(zai)復雜環境中輕松飛行(xing)。


其次,無人(ren)(ren)機搭(da)載(zai)的(de)(de)高清攝像(xiang)頭和多種傳感器能夠捕捉到路面、路基和周圍(wei)環境(jing)的(de)(de)詳細信(xin)息,為(wei)維護人(ren)(ren)員(yuan)提(ti)供準確的(de)(de)數據支持。


此外,無人機(ji)還具備實時傳輸功(gong)能,可以將巡(xun)(xun)檢數據實時傳輸到后臺管理系統,方便維護人員及時發現和處理問題。最重要(yao)的是(shi),無人機(ji)巡(xun)(xun)檢降低了人工成本和安全風險,特(te)別是(shi)在危險或難以到達的區(qu)域(yu),無人機(ji)能夠更(geng)加高效、安全地進行巡(xun)(xun)檢工作。



復亞智能高速道路養護巡檢新方案


隨著無(wu)(wu)人(ren)機(ji)在高速(su)公(gong)路(lu)的優勢(shi)展現與廣泛應用,更智(zhi)能(neng)化、更高效的無(wu)(wu)人(ren)機(ji)成為(wei)新訴求。為(wei)此(ci)復亞智(zhi)能(neng)推出了先(xian)進的高速(su)公(gong)路(lu)巡檢無(wu)(wu)人(ren)機(ji)自動(dong)(dong)飛行系統,搭載激(ji)光攝像頭的無(wu)(wu)人(ren)機(ji)能(neng)夠精(jing)準(zhun)掃(sao)描路(lu)面狀況,結合AI智(zhi)能(neng)識(shi)別和飛行大(da)腦處(chu)理回傳結果,自動(dong)(dong)生成詳細報告,為(wei)實現道(dao)路(lu)養護(hu)科學化、精(jing)細化、精(jing)準(zhun)化提供實際支持。

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